Miten tekoäly voi parantaa tuotekehitystä, siistiä laajoja tietomassoja tai nopeuttaa tarjous- ja hankintaprosesseja? Merinovan 1. syyskuuta järjestämässä workshopissa tekoälyyn tutustuttiin konkreettisten yritysesimerkkien kautta ja etsittiin tekoälylle sopivia käyttökohteita osallistujien omista prosesseista.
Teollisuuden tekoäly käytännössä -workshop kokosi Vaasan alueen yritysten edustajia tarkastelemaan tekoälyn mahdollisuuksia omassa toiminnassaan. Aamupäivän asiantuntijoina toimivat Timo Savolainen ja Kalle Pesonen 4.Aallosta sekä Tommi Paunonen Taipuva Consultingista.
Timo Savolainen kannusti osallistujia näkemään tekoälyn yksittäisen työkalun sijaan uudenlaisena työkaverina. Se voi etsiä ja jäsentää tietoa, käsitellä dokumentteja, valmistella tarjouksia ja hoitaa työvaiheita, joihin kuluu tällä hetkellä runsaasti asiantuntijoiden aikaa.
Tekoälyn käyttöönotossa ei kuitenkaan ole kyse vain olemassa olevien tehtävien nopeuttamisesta. Yrityksissä kannattaa tarkastella kokonaisia prosesseja ja pohtia, miten ne rakennettaisiin, jos tekoäly olisi mukana alusta lähtien.
Ratkaisuja tuotekehitykseen ja tiedonhallintaan
Taipuva Consultingin Tommi Paunonen esitteli tekoälyn hyödyntämistä tuotekehityksen tiedon- ja vaatimustenhallinnassa. Tekoäly voi auttaa tunnistamaan asiakastarpeita, muodostamaan niiden pohjalta vaatimuksia ja testitapauksia sekä arvioimaan muutosten vaikutuksia.
Lopputulos on kuitenkin vain niin hyvä kuin sen pohjana oleva tieto. Jos asiakastarve jää epäselväksi, myös sen perusteella tehtävät vaatimukset ja suunnitteluratkaisut voivat johtaa väärään suuntaan. Tekoälyllä voidaan rakentaa nopeasti esimerkiksi luonnoksia ja käyttöliittymämalleja, joiden avulla asiakkaan todellisia tarpeita päästään tarkentamaan jo tuotekehityksen alkuvaiheessa.
4.Aallon Kalle Pesonen esitteli puolestaan ratkaisuja tulliluokitteluun ja päällekkäisten nimikkeiden tunnistamiseen. Tullikoodien määrittämistä tukevan työkalun arvioitiin säästävän esimerkkiyrityksessä noin 200 000 euroa vuodessa pelkästään työajan vähentymisenä.
Toisessa esimerkissä työkalu tunnisti noin 4 700 nimikkeen aineistosta lähes 500 mahdollisesti poistettavaa duplikaattia. Tekoäly nopeuttaa suuren tietomassan läpikäyntiä, mutta yrityksen asiantuntijat arvioivat edelleen, mitä nimikkeille tehdään.
Katse yritysten omaan arkeen
Aamupäivän työpajaosuudessa osallistujat sovelsivat esiteltyjä menetelmiä omiin toimintaympäristöihinsä. Ryhmissä tarkasteltiin muun muassa vaatimustenhallintaa, kenttähuollon työmääräysprosessia sekä myynnin eri vaiheita.
Tekoälylle löydettiin käyttökohteita esimerkiksi haastatteluissa esiin nousevien tarpeiden jäsentämisestä, prosessikuvausten muodostamisesta, potentiaalisten asiakkaiden kartoittamisesta, asiakaskohtaisen viestinnän laatimisesta sekä tarjousten ja tapaamismuistioiden valmistelusta.
Tekoäly voi auttaa kokoamaan hajallaan olevaa tietoa selkeämpään muotoon, mutta ihmisen vastuulle jäävät edelleen tulosten arviointi, päätöksenteko ja liiketoiminnan kokonaisuuden ymmärtäminen. Siksi sopivien käyttökohteiden etsiminen kannattaa aloittaa yrityksen omasta arjesta: missä syntyy eniten käsityötä, odottamista tai virheitä, ja miten kyseinen prosessi voitaisiin toteuttaa paremmin?
Teollisuuden tekoäly käytännössä -workshop järjestettiin osana Tekoäly- ja kyberturvallisuus -hanketta yhteistyössä 4.Aallon ja Taipuva Consultingin kanssa.
