Merinovan aamukahvipöytään saapuivat tällä kertaa Mari Mäkinen, Laura Keihänen ja Jarkko Pukkila Wärtsilältä. Aamun aikana keskusteltiin erityisesti tekoälyn hyödyntämisestä tuotantoprosessien kehittämisessä sekä siitä, miten dataa ja analytiikkaa voidaan hyödyntää liiketoiminnan parantamisessa.

Wärtsilä ja dataohjattu kehittäminen

Wärtsilä on jo pitkään panostanut digitaalisten ratkaisujen ja datan hyödyntämiseen osana liiketoiminnan kehittämistä. Dataan ja analytiikkaan perustuva työ on alkanut usein yksinkertaisesta raportoinnista ja analyysistä, mutta ajan myötä se on kehittynyt koneoppimisen ja tekoälyn hyödyntämiseen tuotannon ja palveluiden kehittämisessä.

Keskeistä on ollut tiivis yhteistyö IT:n, liiketoiminnan ja kehitystiimien välillä. Tekoälyn kehittäminen ei ole pelkästään teknologinen hanke, vaan onnistuminen edellyttää myös prosessien ymmärtämistä ja käytännön tarpeiden tunnistamista.

Aamukahvin äärellä

Aamun vieraamme kertoivat Wärtsilän Data & Analytics -toiminnan kehityksestä sekä siitä, miten tekoälyratkaisuja on lähdetty rakentamaan käytännön tarpeista. Usein kehitys alkaa arjen haasteista: mikä työvaihe vie liikaa aikaa ja miten sitä voitaisiin helpottaa datan ja automaation avulla.

Keskustelussa nousivat esiin erityisesti

🔹 Hackathonit nopean innovoinnin ja yhteistyön välineenä
🔹 RPA:n (robotic process automation) ja prosessiautomaation rooli arjen työtehtävien sujuvoittamisessa
🔹 AI-ratkaisujen käyttöönotto liiketoiminnan ja IT:n yhteistyönä
🔹 Tietoturvan ja tiedon hallinnan merkitys AI-ratkaisuissa
🔹 Citizen developer -ajattelun mahdollisuudet organisaatioissa

Hackathonit ovat olleet Wärtsilällä tärkeä tapa kehittää uusia ideoita ja ratkaisuja. Kun eri taustoista tulevat asiantuntijat työskentelevät yhdessä, syntyy nopeasti prototyyppejä ja uusia näkökulmia datan hyödyntämiseen. Useat hackathoneissa syntyneet ideat ovat edenneet myöhemmin tuotantokäyttöön asti.

Keskustelussa pohdittiin myös tekoälyn tulevaisuutta työelämässä. Tavoitteena ei ole korvata ihmisten työtä, vaan automatisoida erityisesti rutiininomaisia tehtäviä ja vapauttaa aikaa asiantuntijatyöhön. Samalla esiin nousi tarve tekoälyn ja datan ymmärryksen vahvistamiseen korkeakouluissa osana nykyajan ja tulevaisuuden työelämän perustaitoja.

Suuret kiitokset Marille, Lauralle ja Jarkolle antoisasta keskustelusta tekoälyn ja datan mahdollisuuksista!