Till Merinovas morgonkaffebord anlände fredagen den 10 april Andreas Lundell, biträdande professor i informationsteknologi, och projektledare Stefan Backlund från Åbo Akademi. Under morgonen fick vi en inblick i Åbo Akademis utbildning och forskning inom informationsteknologi samt diskuterade rollen av AI, data och energiteknologi som en del av energiklustret i Vasa.
Åbo Akademi och IT-utbildning i Vasa
Åbo Akademi har campus i Åbo och Vasa, och utbildningen inom informationsteknologi hör till Fakulteten för naturvetenskaper och teknik. I Vasa erbjuds magisterutbildning inom informationsteknologi med stark koppling till regionens energikluster och industri. Dessutom erbjuds ett motsvarande tvåårigt magisterprogram inom energiteknik.
Magisterprogrammet i informationsteknologi genomförs på svenska och engelska och lockar studerande från olika delar av världen. Utbildningen är praktiskt inriktad och sker i nära samarbete med näringslivet, bland annat genom omfattande projektkurser. Kurserna ger studerande möjlighet att arbeta med verkliga utvecklingsutmaningar, och som resultat har även nya företag vuxit fram.
Vid kaffebordet
Under morgonens diskussion lyftes centrala forskningsområden inom informationsteknologi vid Åbo Akademi, med stark koppling till regionens industri och energisystem.
I fokus står särskilt:
🔹 Intelligenta och hållbara datadrivna industriella processer
🔹 Energieffektiva datacenter
🔹 Matematisk optimering samt modellering av produktion och energisystem
🔹 Social robotik och interaktion mellan människa och AI
Ett växande forskningsområde är elektrifieringen av den maritima industrin och industrin i stort, samt de utmaningar detta medför för energisystemen. Forskningen sker i nära samarbete med företag i regionen, till exempel inom automatiserad utsläppsberäkning och datadrivna lösningar. Åbo Akademi deltar även i flera projekt kopplade till Business Finlands flaggskeppssatsningar, bland annat ledda av Mirka, Wärtsilä och Meyer.
I diskussionen betonades också ett praktiskt angreppssätt till AI-utveckling: arbetet utgår från verkliga behov och utmaningar som löses i samarbete mellan forskning och företag. AI ersätter inte människor, utan fungerar som ett verktyg som stödjer expertarbete och förbättrar processernas effektivitet.
Ett varmt tack till Stefan och Andreas för en intressant och aktuell morgonkaffediskussion!